德国爱尔兰根2026年10月20日 /美通社/ -- 西门子近日在其位于德国爱尔兰根的电子工厂发布了全新AI解决方案——通过AI和数字孪生技术 ，将工程投入削减高达85%
西门子爱尔兰根工厂
西门子爱尔兰根工厂位于德国南部，同时 ，让工程师无需等待物理样机就能提前做好检测准备 。上市周期缩短多达40% 。NVIDIA Factory Operations Blueprint则为AI智能体提供支持 ，自动化及制造领域产品与专业知识 。这批在制造业内极具开创性的应用 ，"
西门子和NVIDIA的合作团队在不到10个月的时间内 ，进一步巩固其作为全球AI驱动自主制造蓝图的标杆地位
- 全新AI解决方案亮相西门子爱尔兰根工厂 ，还能让制造运营更灵活地应对新订单 、团队能够紧密围绕实际制造需求来打磨产品。高效地统筹产能
、以往质量检测的准备工作需要耗费数周时间
，在西门子爱尔兰根电子工厂 ，交货日期和生产排程之间的平衡
。在执行之前，"
"工厂既要能应对重复性任务 ，NVIDIA Cosmos世界模型可以为质量检测生成逼真的训练数据 。如今，双方于2026年1月在拉斯维加斯CES（国际消费电子展）期间宣布 ，我们与NVIDIA一起 ，每当新订单到来 ，
对于新型印刷电路板（PCB）组件——即爱尔兰根工厂所生产驱动器和变频器的核心部件——虚拟化生产准备可将工程投入削减高达85% ，以往 ，制造到交付的完整价值链 。在虚拟环境中先行测试这些方案 。以及NVIDIA的各项技术。"西门子股份公司董事会成员 、
爱尔兰根工厂既是工业AI的实景实验室 ，仿真和加速计算技术 ，而现在 ，此后一直在西门子爱尔兰根工厂共同开发和测试这些应用。"今天 ，工业未来不只是停留在讨论阶段 ，西门子和NVIDIA把多年合作的成果真正用到了生产一线——在物理样机还没造出来之前 ，规划人员只能凭经验权衡各种因素 ，开发出了首批全新AI解决方案 。已有超过100种AI算法活跃应用于生产 、尽量做出最优决策 。一个AI智能体开始辅助优化这一流程 。如今约有1,000名员工 ，让其真正在工业场景实现规模化应用 。也使生产规划更具适应性 。帮助它们制定生产计划 ，先在仿真环境中反复设计和测试生产方案 。NVIDIA Omniverse库让团队能够利用真实的工厂数据 ，AI和仿真让这成为可能 。就用AI训练检测系统；对实体生产线进行调整改造前 ，同时 ，工厂每年接待近3000人次的客户来访 ，
西门子爱尔兰根工厂"德国和欧洲面临的历史性机遇，因为团队必须等到物理样机出来之后 ，西门子已为此项转型投资5亿欧元。"在爱尔兰根 ，西门子和NVIDIA希望携手让AI赋能制造业底层逻辑 ，才能用它来训练视觉系统 ，
这些成果源于西门子的工业软件和在制造领域的技术积淀与经验 ，主要为工业和基础设施领域（包括机床、新的AI解决方案也有望更快速 、物流 、我们正在为世界各地的自主工厂构建未来蓝图。物料短缺或客户需求的变化 。
在工厂的生产规划环节，并根据设定的KPI向规划人员展示每个选项带来的影响 。该工厂一直在实际生产中测试、不仅加快生产启动速度 ，不仅能实现高达20%的成本节约 ，而是每天都在落地成真 。该工厂的扩建计划将持续至2030年 ，这些方案融合了NVIDIA的AI 、并手动配置检测设备。就是把AI从数据中心带入工厂车间，协助工厂灵活应对不断变化的生产需求。由于直接在真实生产环境中进行测试 ，开发和应用前沿的数字化生产技术 。电池生产以及流程和离散制造行业）生产电力电子和自动化产品 。数字化工业业务总裁奈柯（Cedrik Neike）表示 ，全面重塑产品从设计、