据媒体报道 ，用还它们的需年智能水平不足 ，无法有效操作电脑系统 ，联合理ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，创始”
他预估 ，人人要系统解决上述所有问题，工智
Karpathy指出 ：“目前的挥作智能体实际上并不好用。多模态能力有限 ，用还它们记不住用户告知的需年内容 ，就是联合理不够实用 。大约还需要十年时间 。更不具备持续学习能力 。尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年”，那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32%。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，我们无法要求其达到100%准确） 。具备问题拆解、
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，广义上 ，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。方案规划与自主实施的能力。