该项目的解开核心突破在于 ，512×512分辨率下执行时间为72毫秒 ，发布而是被彻n版一个独立实现 ，但足以证明DLSS 5的底破神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上 。结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，解开支持运动矢量和时序反馈 ，发布它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。被彻n版附带基于Google Filament引擎的底破演示渲染器 ，这个项目展示了另一种可能性 。解开但它证明了DLSS 5的发布核心技术并不完全依赖最新硬件。它也不是被彻n版即装即用的游戏模组 ，DLSS 5的底破完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。用户需自行提供 。解开开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构，
该网络采用U-Net架构 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，1080p为7.8毫秒 ，开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版 。4K为29.3毫秒 。但未实现DLSS超分辨率功能 。模型权重约141MiB 。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，1440p为12.6毫秒 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒 ，
性能方面 ，768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，
目前该项目仍有限制 。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
日前据报道 ，虽然距离实际游戏部署还有距离 ，
